「データを精度良く分類してみよう」 矢田 和善 先生
| 年度 | 2023年度 |
| 日付 | 7月22日(土) |
| 講師 | 矢田 和善（数理物質系 数学域 准教授） |
| 講演題目 | データを精度良く分類してみよう |
| 概要 | 近年の情報化の進展に伴い、データ解析の需要がますます高まってきております。その中でも、画像認識や医療診断などに応用されるデータの分類・判別の問題は非常に重要といえます。本体験学習では、データを精度よく分類する方法を数学的に考察したいと思います。 データの分類の問題の中で判別分析(教師あり学習)は、上の図のように各クラスからトレーニングデータを集め、それらから判別関数を構築し、その符号などを用いてクラスが未知な判別対象のデータを分類することになります。では、「どのように判別関数を作れば精度よく分類できるのか？」 この答えを参加者の皆さんと一緒に考え、数学的に最適な関数を導出したいと思います。さらに、皆さんにもPCを用いて判別分析を実行してもらい、分類の精度について考察・検証してもらいます。後半の部では、機械学習でよく使われる分類手法や高次元データであるゲノム科学データに対応した分類手法などを紹介し、最先端データ解析の一端をお見せします。 |
| プログラム | 対面にて開催 9:30 受付開始 10:00～11:30 講義と演習 「データを精度よく分類してみよう（基礎編）」 講師：矢田 和善 11:30～13:30 昼食 昼休み （昼食を持参して下さい。） 13:30～15:00 講義と演習 「データを精度よく分類してみよう（発展編）」 講師：矢田 和善 15:10～16:20 懇談会・修了セレモニー（修了証をお渡しします。） （講義講師、世話人および筑波大学数学類在学生数名とのグループに分かれての懇談会です。） |
